About Us

연구 관심사 (Research Interests)

• 식물공장 재배 관리 시스템 (Plant Factory Cultivation Management System)

• 가정용 식물 재배 장치 (Household Plant Cultivation Device)

• 식물 생육 건강 모니터링 시스템 (System for Monitoring Plant Growth and Health)

• 웨어러블 식물 전자 센서 기반 식물 진단 (Wearable Plant Electronic Sensing for Plant Diagnostics)

• 미세유체칩 기반 액상 시료 분석 (Microfluidic chip-based Liquid Sample Analysis)

• 머신러닝 기반 물질 검출 및 분류 알고리즘 (Machine Learning Algorithms for Target Material Detection and Classification)

종이기반 미세유체칩을 이용한 액상 시료 품질 분류 및 진단 

• 종이기반 미세유체칩에서 액상 시료의 특성에 따라 달라지는 유동 프로파일을 머신러닝으로 분석

• 유종 분류, 벌꿀 위변조 탐지, 떫은 맛 강도 분류 등 현장에서 진단이 가능하고 간단하고 저렴한 방법 개발

• 종이기반 미세유체칩을 이용한 수경재배 양액 박테리아 검출 방법 개발 예정

웨어러블 식물 전자 공학을 통한 식물 진단

1) 생체 임피던스 기반 식물 진단

• VIS/NIR 분광 정보 및 물리적 특성을 통합하여 작물의 스트레스 유형과 저장온도 등 분류

• 웨어러블 금박전극을 활용한 장기 임피던스 모니터링을 통해 작물 질병 진단

2) Sapflow 모니터링

• 생체 부착형 sapflow 모니터링 센서 개발

• 작물 내부의 양수분 이동량 실시간 모니터링

식물재배기에서의 표현형 기반 생육 단계 분류 및 환경 제어 자동화

• 재배기에 부착된 카메라로 촬영된 이미지를 활용하여, 개체 단위로 표현형 특징 추출 후 생육 단계 분류

• 각 단계에 맞춰 광/온도/습도의 환경 변수를 최적화하여, 자동화 재배 시스템 구현

• 다수 개체의 비파괴적/실시간 단계별 최적 재배 관리 가능

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